基于工业OCR技术的轮胎装配检测
作为车辆关键部件，轮胎的安全质检，不仅关系车辆行车安全与车辆性能，同时也是车企保障品牌形象的重要举措。
传统人工质检极易受主观因素影响，漏检、误检频发。轮胎胎面背景复杂，检测项与胎面的对比度差异微小，需要在“黑色的背景上识别黑色文本”，即“黑中找黑”场景。该场景下，现场打光方案是对轮胎AI视觉质检“硬实力”的考验，同时也是一次算法方案设计的“极限挑战”。
真实检测环境中，常常伴随有“干扰项”，且干扰项可按低、中、高分为不同等级。
泥点、赃物、水渍等强干扰项，不仅会掩盖图像特征信息，且无法通过肉眼来进行区分。例如，水渍（强干扰）、高亮或曝光不足（中风险干扰）以及光照不均匀（低风险干扰）等。
▲水渍（强干扰）
▲高亮、曝光不足（中风险干扰）
以轮胎型号规格、轮胎静音标志、轮胎3C标志和轮胎生产日期等检测工位为例，3C标志和日期这样的“小目标”检测和定位，更加容易受干扰。
▲光照不均匀（低风险干扰）
摇橹船科技自研基于工业OCR技术的轮胎装配检测方案集成了工业相机、AI视觉软件、极坐标转换、工业OCR算法以及深度学习OCR技术，形成了一套完整的轮胎装配检测方案。方案上线以来，客户轮胎检测工序中轮胎型号识别准确率从原有的76%~79%提升至99%，车架号识别准确率从约70%提升至99%。
基于工业OCR技术的轮胎装配检测方案使得汽车行业客户检测流程的生产节拍稳定在47秒以内，整体生产效率得到明显提升。项目的成功实施，为汽车行业客户的智能化升级、工艺质量提升提供了有力“数智”支持。
