目前常规传统算法库封装了三十多种图像处理算子，包含了相机标定和校正算子、图像预处理算子（滤波、基本变换、形态学变换、分割）、特征提取算子（HOG、SIFT、ORB等）、检测算子（边缘、轮廓、BLOB等）以及测量工具。

针对具体的功能应用场景，可用于具体任务的十多种具有实用意义的算法程序作为Baselines，它们是将离散的传统算子与深度学习模型有机的融合，再基于各种具体任务数据集训练得到的。在这些细分任务上，它们已经达到了SOTA水平，因此这些算法库可以直接应用于工业实际场景；同时，它们也支持类似新数据的二次训练可以得到最优的预测结果。

在TheseusVision算法平台上，我们将会不断优化和丰富新的算子、模型以及面向场景的算法程序，建立起面向工业质检特别是汽车及半导体领域的图像模式标准化算法平台，解决终端用户生产质量检测的难题。