中国运筹学会
        中国运筹学会是运筹学领域的国家一级学会，由我国著名数学家华罗庚先生创办并担任首位理事长。学会致力于以数学方法破解产业实际问题，推动运筹学在工业、经济、国防和管理决策中的广泛应用。
        中国科学院院士、中国运筹学会理事长戴彧虹，中国运筹学会企业运筹学分会主任委员陈爱清，西安电子科技大学校长、党委副书记高新波，清华大学自动化系教授、工业智能与系统研究所所长宋士吉等众多专家学者出席大会。
        会上，中科摇橹船创始人郑道勤受邀发表题为“空间计算感知：物理AI时代感知底座”的主题演讲，从技术架构演进、产业落地实践两大维度，系统拆解了空间计算智能成像的底层逻辑与产业化路径。
        郑道勤在演讲中提到，当前物理AI正加速从概念走向落地，具身智能、智能辅助驾驶、智能制造等场景对真实空间数据的感知精度、时空一致性和全天候鲁棒性提出了更高要求。然而，行业普遍采用的感知手段，面临源头失真、误差累积、孔洞幻觉和长尾场景难以覆盖等现实瓶颈。感知方式不破局，物理AI的规模化落地难以真正提速。
        作为一家硬科技企业，中科摇橹船选择向技术底层扎根。依托中国科学院西安光学精密机械研究所、中国工程物理研究院等“硬核”科研力量，聚焦高时间分辨的空间计算智能成像，走出了一条“先空间计算，再切片成像”的技术革新之路。
        技术上的“换道超车”，源于视角的颠覆。
        中科摇橹船提出高时间分辨的空间计算智能成像技术，依托高重频纳秒脉冲激光照明、皮秒级时序同步控制、空间推扫切片成像、单光子级高灵敏度成像四大核心技术，规避了多源数据冲突时“以谁为准”的判定难题，并在多项关键指标上达到全球领先水平。该技术既具备外观语义成像能力，又具备测距和三维测量能力，Z轴对齐精度可达±0.01毫米，XYZ空间对齐精度达±3毫米。
        空间计算智能成像从理论推演走向产业可用，离不开“光、机、电、算、软”全链条的工程化攻坚。中科摇橹船把实验室中的光学理论、数学模型，转化为能够在复杂工况下稳定工作、批量交付的感知硬件与系统。         目前，中科摇橹船已搭建起完整的空间智能产品矩阵。产品覆盖车载、机载、微型、陆基、水下等多个形态，在智能辅助驾驶、低空经济、具身智能、地质勘查、水下监测多个领域完成工程化落地，切实为千行百业铺就智能感知的“最后一毫米”。         车载空间智能相机锚定智能辅助驾驶赛道，是继纯视觉、传统多传感器融合之后的第三代感知方案。相机在浓雾暴雨等恶劣环境下有效感知距离可达200米以上，针对倒置交通锥、散落纸箱等障碍物探测性能远超传统激光雷达。
        机载空间智能相机则针对性地解决了无人机复杂工况成像痛点，黑夜、暴雨、浓雾、强光干扰环境下仍能保持稳定成像，已与纵横科技等行业头部企业达成落地合作。
        面向人形、四足机器人的微型空间智能相机，可实现毫米级测量精度、大视场、超稠密点云输出，抗干扰能力突出，可输出无孔洞真彩深度图，为机器人SLAM建图、运动规划、自主交互提供高可信原始输入。         感知的价值，远不止于硬件层面的“替代”，更在于数据链条的“重构”。
        底层数据的天然对齐，大大缩短了后处理链路处理时间，采集效率显著提升。以第三人称视角为主，通过分布式采集模式，配合集中式数据治理，中科摇橹船得以在真实产线、真实服务场景中，大规模、低成本地获取到高质量的时空数据。这些数据，成为喂养物理AI大模型的“高纯燃料”。
        以空间张量真值信息为基石，公司正构建物理AI训练场，适配并锤炼各场景轻量化时空模型。目前，相关技术已在智能制造、半导体存储、生物医药及特种环境感知等领域开展应用探索，并与行业龙头共建联合实验室扎实推进规模化落地。         本届学术年会上，中科摇橹船的空间计算智能成像技术为数学理论与硬科技深度融合提供了可参考样本。从特种应用到机器人、车载、机载全场景覆盖，中科摇橹船用五年持续攻关，把高时间分辨空间计算成像推向工程化、量产化。
        面向未来，公司将持续向着技术底层扎根，往产业纵深前行：推进分布式数据基地建设，搭建物理AI训练验证平台，全面实现从感知硬件厂商，向物理AI时代感知基础设施提供商的演进，踏实做好物理AI“最后一毫米”的铺路人。